فن آوری اندازه گیری بینایی خودکار و روند توسعه آن

به عنوان یک فناوری بازرسی بصری، فناوری اندازه گیری تصویر باید اندازه گیری کمی را درک کند.دقت اندازه گیری همیشه یک شاخص مهم بوده که توسط این فناوری دنبال می شود.سیستم های اندازه گیری تصویر معمولاً از دستگاه های حسگر تصویر مانند CCD ها برای به دست آوردن اطلاعات تصویر، تبدیل آنها به سیگنال های دیجیتال و جمع آوری آنها در رایانه استفاده می کنند و سپس از فناوری پردازش تصویر برای پردازش سیگنال های تصویر دیجیتال برای به دست آوردن تصاویر مختلف مورد نیاز استفاده می کنند.محاسبه اندازه، شکل و خطاهای موقعیت با استفاده از تکنیک های کالیبراسیون برای تبدیل اطلاعات اندازه تصویر در سیستم مختصات تصویر به اطلاعات اندازه واقعی به دست می آید.

در سال های اخیر با توجه به توسعه سریع ظرفیت تولید صنعتی و بهبود فناوری فرآوری، تعداد زیادی از محصولات در دو اندازه شدید یعنی اندازه بزرگ و اندازه کوچک ظاهر شده اند.به عنوان مثال، اندازه گیری ابعاد خارجی هواپیما، اندازه گیری اجزای کلیدی ماشین آلات بزرگ، اندازه گیری EMU.اندازه گیری ابعاد بحرانی ریز اجزاء گرایش به کوچک سازی دستگاه های مختلف، اندازه گیری ریز ابعاد حیاتی در میکروالکترونیک و بیوتکنولوژی و غیره، همگی وظایف جدیدی را برای آزمایش فناوری به ارمغان می آورند.فناوری اندازه گیری تصویر دامنه اندازه گیری گسترده تری دارد.استفاده از اندازه گیری های مکانیکی سنتی در مقیاس های بزرگ و کوچک بسیار دشوار است.فناوری اندازه‌گیری تصویر می‌تواند نسبت معینی از جسم اندازه‌گیری شده را مطابق با الزامات دقت تولید کند.برای انجام کارهای اندازه گیری که با اندازه گیری های مکانیکی امکان پذیر نیست، بزرگنمایی یا بزرگنمایی کنید.بنابراین، چه اندازه گیری فوق العاده باشد و چه اندازه گیری در مقیاس کوچک، نقش مهم فناوری اندازه گیری تصویر آشکار است.

به طور کلی، ما به قطعاتی با اندازه های 0.1 میلی متر تا 10 میلی متر به عنوان قطعات میکرو اطلاق می شود و این قطعات در سطح بین المللی به عنوان قطعات در مقیاس بین المللی تعریف می شوند.الزامات دقت این اجزا به طور کلی در سطح میکرون نسبتاً بالا است و ساختار پیچیده است و روش‌های تشخیص سنتی برای برآوردن نیازهای اندازه‌گیری دشوار است.سیستم های اندازه گیری تصویر به روشی رایج در اندازه گیری ریز مولفه ها تبدیل شده اند.ابتدا باید قطعه مورد آزمایش (یا ویژگی های کلیدی قطعه مورد آزمایش) را از طریق یک لنز نوری با بزرگنمایی کافی روی یک سنسور تصویر منطبق تصویر کنیم.تصویری حاوی اطلاعات هدف اندازه گیری که نیازها را برآورده می کند به دست آورید و تصویر را از طریق کارت دریافت تصویر در رایانه جمع آوری کنید و سپس پردازش و محاسبه تصویر را از طریق رایانه انجام دهید تا نتیجه اندازه گیری به دست آید.

فن آوری اندازه گیری تصویر در زمینه قطعات میکرو عمدتاً دارای روندهای توسعه زیر است: 1. بهبود بیشتر دقت اندازه گیری.با بهبود مستمر سطح صنعتی، الزامات دقت برای قطعات ریز بیشتر بهبود می یابد، در نتیجه دقت دقت اندازه گیری فناوری اندازه گیری تصویر بهبود می یابد.در عین حال، با توسعه سریع دستگاه های حسگر تصویر، دستگاه های با وضوح بالا نیز شرایطی را برای بهبود دقت سیستم ایجاد می کنند.علاوه بر این، تحقیقات بیشتر در مورد فناوری زیر پیکسل و فناوری وضوح فوق العاده نیز پشتیبانی فنی را برای بهبود دقت سیستم فراهم می کند.
2. بهبود کارایی اندازه گیری.استفاده از ریز قطعات در صنعت در سطح هندسی در حال رشد است، وظایف اندازه گیری سنگین 100٪ اندازه گیری درون خطی و مدل های تولیدی نیاز به اندازه گیری کارآمد دارند.با بهبود قابلیت‌های سخت‌افزاری مانند رایانه و بهینه‌سازی مستمر الگوریتم‌های پردازش تصویر، کارایی سیستم‌های ابزار اندازه‌گیری تصویر بهبود می‌یابد.
3. تبدیل ریز جزء از حالت اندازه گیری نقطه ای به حالت اندازه گیری کلی را درک کنید.فناوری ابزار اندازه‌گیری تصویر موجود با دقت اندازه‌گیری محدود می‌شود و اساساً منطقه ویژگی کلیدی را در جزء کوچک تصویر می‌کند تا اندازه‌گیری نقطه مشخصه کلیدی را درک کند، و اندازه‌گیری کل کانتور یا کل ویژگی دشوار است. نقطه.

با بهبود دقت اندازه گیری، به دست آوردن تصویری کامل از قطعه و دستیابی به اندازه گیری با دقت بالا از خطای شکل کلی در زمینه های بیشتر و بیشتری استفاده خواهد شد.
به طور خلاصه، در زمینه اندازه گیری ریز مولفه ها، راندمان بالای فناوری اندازه گیری تصویر با دقت بالا به ناچار به یک جهت توسعه مهم فناوری اندازه گیری دقیق تبدیل می شود.بنابراین، سیستم سخت‌افزار جمع‌آوری تصویر نیازمندی‌های بالاتری را برای کیفیت تصویر، موقعیت‌یابی لبه تصویر، کالیبراسیون سیستم و غیره به دست آورده است و دارای چشم‌انداز کاربردی گسترده و اهمیت تحقیقاتی مهم است.بنابراین، این فناوری به کانون تحقیقاتی در داخل و خارج از کشور تبدیل شده و به یکی از مهمترین کاربردها در فناوری بازرسی بصری تبدیل شده است.